博客
关于我
每日一题80-删除排序数组中的重复项 II
阅读量:731 次
发布时间:2019-03-21

本文共 901 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

答案解题步骤

给定一个已排序的数组nums,目标是在原地删除重复元素,使得每个元素最多出现两次,同时返回修改后的数组长度。

方法思路

  • 问题分析:我们需要确保数组中的每个元素最多出现两次。如果有三个连续的相同元素,只保留前两个,第三个被删除。
  • 计数器设计:使用一个计数器count来跟踪当前元素的出现次数。初始值为1。
  • 遍历数组:遍历每个元素,检查当前元素与前一个元素的关系:
    • 如果当前元素等于前一个,说明重复,计数器加一。如果计数器超过两次,删除当前元素,并让索引移到前一个元素位置,恢复计数器。
    • 如果当前元素和前一个不同,重置计数器为1。
  • 原地修改数组:当需要删除元素时,直接删除,并相应调整索引,避免重复元素影响后续判断。
  • 优化后的算法步骤

  • 初始化索引和计数器i=1count=1
  • 遍历数组
    • 如果nums[i]等于nums[i-1],计数器加一。如果计数器超过2,删除nums[i],并减一索引。
    • 否则,计数器重置为1。然后继续遍历。
  • 返回新数组长度:处理完成后,返回数组长度。
  • 代码实现

    class Solution:    def removeDuplicates(self, nums: list[int]) -> int:        i, count = 1, 1        while i < len(nums):            if nums[i] == nums[i-1]:                count += 1                if count > 2:                    nums.pop(i)                    i -= 1            else:                count = 1            i += 1        return len(nums)

    解决思路总结

    通过在原地遍历数组并使用计数器来控制每个元素的出现次数,确保数组满足每个元素最多两次的条件。这种方法在时间复杂度上为O(n),空间复杂度为O(1),符合题目要求,且实现简洁高效。

    转载地址:http://idagz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    OpenCV中的监督学习
    查看>>
    opencv中读写视频
    查看>>
    OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
    查看>>
    opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>
    opencv之模糊处理
    查看>>
    Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
    查看>>
    OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
    查看>>
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    OpenCV保证输入图像为三通道
    查看>>
    OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    opencv图像分割3-分水岭方法
    查看>>
    opencv图像切割1-KMeans方法
    查看>>
    OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
    查看>>
    opencv图像特征融合-seamlessClone
    查看>>